Konseptual Data

Data merupakan salah satu komponen yang penting di dalam memecahkan masalah-masalah statistik. Salah sattu kegunaan dari data adalah dapat digunakan untuk menentukan alat analisis statistik apa yang sesuai untuk digunakan Untuk itulah konsep dan pemahaman mengenai data perlu untuk dibahas. Data dapat dikelompokan menjadi 2(dua): Data berdasarkan periode waktunya, Data berdasarkan sifatnya, dan Data berdasarkan cara pengambilannya.

A. Data berdasarkan periode waktunya

  1. Data time series atau data berkala
    Yaitu data yang pengamatannya dilakukan dari waktu ke waktu ( satu objek banyak waktu)
    Contoh : Laba PT Astra selama periode 2000-2006
  2. Data Cross Section
    Yaitu data yang pengamatannya dilakukan pada satu waktu dengan banyak objek
    Contoh : Laba dari perusahaan yang masuk dalam kategori saham BLUE CHIP di Bursa Efek Jakarta pada tahun 2006
  3. Data Panel/ Pooling data
    Yaitu merupakan gabungan antara data time series dan data cross-section. Kasus ini biasa digunakan jika peneliti dihadapkan pada masalah terbatasnya jumlah sample yang terlalu sedikit sehingga untuk menambah jumlah sample dapat dilakukan pooling/panel data.
    Contoh : laba perusahaan yang masuk kategori BLUE CHIP di Bursa Efek Jakarta periode 2000-2006 (Blue Chip = Cross section, Periode 2000-2006 = time series)

B. Data berdasarkan sifatnya

  1. Data kuantitatif
    yaitu data yang bersifat numerik (angka)
    Contoh : Laba perusahaan, suku bunga, harga saham, inflasi
  2. Data kualitatif
    Yaitu data non numerik yang dikuantitatifkan untuk tujuan penelitian tertentu. Skala pengukuran variabel data kualitatif bisa nominal, ordinal atau persepsi yang dirubah dalam bentuk skala interval.
    Contoh :
    Pendikan dimana kuantifisir dari data ini dapat dilakukan dengan cara memberikan coding dimana 1 = SD 2 = SMP 3 = SMU 4 = PT/Akedemisi

C. Data berdasarkan cara pengambilannya

  1. Data primer
    Berasal dari sumber asli, dikumpulkan khusus untuk keperluan riset. Kelebihan: data sesuai keinginan peneliti. Kelemahan: pengumpulan data lebih mahal, lama, tidak praktis dibanding data sekunder
  2. Data sekunder
    Dikumpulkan melalui pihak lain, berasal dari sumber internal /eksternal organisasi. Kelebihan: lebih cepat, lebih murah dibandingkan data primer. Kelemahan: tergantung pada keterse-diaan data yang mungkin tidak memenuhi kebutu-han peneliti atau data tidak relevan lagi

 

Sumber: Lab. Alat Analisis Kuantitatif Univ. Trisakti

Tags:

Add a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *